Location Capture Applications

Konum Yakalama Uygulamaları

2014 Aralık ayı içerisinde "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli ve TÜBİTAK 3001 projesi kapsamında yazılım geliştirme sürecine başlandı. Projede birden çok cihazda yer alan birden çok algılayıcı ile yaşam deneyimlerinin yakalanması ve bu günlük verileri yardımıyla öğrenme deneyimlerinin yönetilmesi için bir sistem geliştirilmesi amaçlanmaktadır.

Projede yakalanacak günlük verilerinden biri de konum verisidir. Visual Studio geliştirme ortamında  Windows 8 masaüstü uygulamalar geliştirmek için bu amaçla System.Device.Location isim uzayından yararlanılır. Windows Store ve Windows Phone uygulamalarında ise W3C Geolocation API Specification'un .NET içerisindeki eşdeğeri olan Windows Runtime Geolocation API kullanılmaktadır. Geolocation API, cihazın konumunu Wi-Fi erişim noktaları, hücresel telefon baz istasyonları, cihazın IP adresi ya da küresel seyrüsefer uydu sistemi verilerini kullanarak tahmin etmeye çalışır.

Projede kullanılacak konum yakalama yazılımının ilk sürümleri için önceki projelerde geliştirilmiş olan LifeLoggingSC ve LifeLoggingCC yazılımlarının mimarisi kullanılmıştır. Buna göre Windows masaüstü, Windows Store ve Windows Phone ortamları için geliştirilen konum yakalama yazılımları, "Start" düğmesine tıklandığında, "Stop" düğmesine tıklanana kadar, her 30 saniyede bir cihazın bulunduğu konumu belirleyerek, bu veriyi tarih-zaman etiketiyle isimlendirilmiş bir dosya içerisine yazacak ve bir bulut depolama hizmeti tarafından sağlanan bir klasöre kaydedecek ya da yükleyecektir.

Geliştirilen ilk yazılım Windows masaüstü ortamında çalışan LifeLoggingLCDesktop isimli uygulamadır. Yakalanan veriler tarih-zaman etiketli JSON dosyalarına kaydedilmekte, dosyalar Yıl-Ay-Gün etiketli OneDrive klasörlerine saklanmaktadır.

Resim 1. LifeLoggingLCDesktop Uygulaması

İkinci yazılım Windows Phone ortamında çalışan LifeLoggingLCPhone'dur. Windows Phone uygulamaları yerel OneDrive klasörlerine arkaplanda erişemedikleri için (sadece FilePicker aracılığıyla bu klasörlerdeki dosyaları açma izni bulunmaktadır) JSON dosyaları Live SDK kullanarak cihazda Windows oturumu açmış olan kullanıcının OneDrive sitesine yüklenir. Bu amaçla kullanıcı "Upload" sayfasını kullanır. LifeLoggingLCPhone'da yakalanan konumlara ait dosyaların listesi görüntülenebilmekte ve konumlar bir harita üzerinde işaretlenebilmektedir. Harita için MapControl (Windows.UI.Xaml.Controls.Maps) kullanılmıştır.

    

Resim 2. LifeLoggingLCPhone Uygulaması

Windows Store ortamında çalışan uygulama ise LifeLoggingLC'dir. Bu uygulamada da doğrudan OneDrive klasörüne yazılamadığı için Live SDK ile OneDrive sitesine yükleme yapılır. Aynı şekilde bu uygulamada da konumların yerleştirildiği bir harita sayfası bulunmaktadır. Bu amaçla "Bing Maps SDK for Windows Store apps (Windows 8.1)" kullanılmıştır.

Resim 3. LifeLoggingLC (Windows Store) Uygulaması

Yukarıda geliştirilen konum yakalama uygulamalarının dosyaları önceki projelerde geliştirilen LifeLoggingTransporter uygulamasıyla uyumludurlar ve bu uygulama yardımıyla konum dosyaları bir çalışma bilgisayarına indirilerek biraraya getirilebilmektedir. (http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/04/transfer-images-from-skydrive-folders.html)

Bir çalışma bilgisayarına aktarılan konum dosyalarını görüntüleyebilmek amacıyla LifeLogLocationTracker isimli bir harita görüntüleyici geliştirildi. Bu uygulama yardımıyla bir güne ait konum dosyaları topluca harita üzerinde işaretlenebilmektedir. Bu uygulamadaki haritalar için "Bing Maps WPF Control SDK" kullanılmıştır. LifeLogLocationTracker geçici bir uygulama olup, sahip olduğu işlev önceki projelerde geliştirilmiş deneyimleri görüntüleme ve yorumlama yazılımı olan AllMyListsLE uygulamasına entegre edilecektir.

Resim 4. LifeLogLocationTracker Uygulaması

Windows Phone ve Windows Store ortamındaki konum yakalama uygulamalarının izleyen sürümlerinde arka planda konum yakalama ve arka planda OneDrive'a transfer etme özelliği eklenmesi öngörülmektedir.

Proje kapsamında uygulama aşamasında uygulayıcılara dağıtılacak olan Windows 8 tabletlerde yukarıdaki yazılımlardan sadece LifeLoggingLCDesktop uygulaması kullanılacaktır. Aynı anda birden fazla "masaüstü" uygulamasının çalıştırılabilmesi ve uygulamaların simge durumuna küçültülebilmesi nedeniyle bu tercihte bulunulmuştur. Windows Store ve Windows Phone ortamındaki uygulamalar proje kapsamı dışında fakat projeye paralel olarak geliştirilmektedirler. Proje kapsamında yukarıdaki Windows Store ve Windows Phone yazılımlarının kullanıcı denemeleri ve kullanıcı uygulaması gerçekleştirilmeyecektir.

New Presentations

Yeni Sunumlar



Öğrenme Deneyimlerinin Yorumlanması

6-8 Kasım 2014 tarihleri arasında Antalya'da düzenlenen 3rd World Conference on Educational and Instructional Studies - WCEIS" konferansında sunmuş olduğum "Öğrenme Deneyimlerinin Yorumlanması" isimli bildiriye ait sunuma SlideShare'den erişilebilir.

Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi

27-29 Kasım 2014 tarihleri arasında Yaşar Üniversitesi’nde düzenlenen “19. Türkiye’de İnternet – İnet-Tr’14” konferansında sunduğum "Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi" " isimli bildiriye ait sunuma SlideShare'den erişilebilir.

Web Sites of "... Multi-Device and Multi-Sensor Based Lifelogging System ..." TUBITAK 3001 Project

"... Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sistemi ..." TÜBİTAK 3001 Projesi Web Siteleri

15 Eylül 2014 tarihinde başlayan "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli ve "114K579" numaralı TÜBİTAK 3001 projesi 18 ay sürecek ve 15 Mart 2016 tarihinde sona erecektir. Proje önerisinde proje faaliyetleri boyunca elde edilecek çıktıların ve ulaşılacak sonuçların ilgili paydaşlar ve potansiyel kullanıcılara ulaştırılması ve yayılmasına yönelik yapılacak faaliyetler arasında proje web sayfası oluşturulmasına yer verilmiştir.

Buna göre, projede görev alanlar ve uygulayıcılar arasında bilgi paylaşımını sağlamak ve bu alanda çalışan diğer araştırmacılara bilgi vermek amacıyla bir blog ve bir wiki sitesi oluşturulacaktır. Bu site proje başlangıcından itibaren, proje boyunca, (gözden geçirilmiş hali proje sonundan itibaren en az 3 yıl süreyle) yayında olacaktır.

Proje önerisinde taahhüt edilen blog ve wiki siteleri için araştırma faaliyetlerimi tanıtmak amacıyla 2012 yılından bu yana yayınladığım http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/ (bu yayının bulunduğu site) ve http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/ blog sitelerini kullanmaya karar verdim.  Aynı şekilde projeye ait literatür listeleri, veriler, bulgular, kodlar, tablolar ve şekiller gibi kaynakları araştırma faaliyetlerimde kullandığım https://meminmutlu.wordpress.com/personalis/pim-projects/ Wiki sitesinde yayınlayacağım. Bu üç siteye benimle birlikte projede görev alan bursiyerler "İlker Kayabaş", "Buket Kip Kayabaş" ve "Ayşe Peri Mutlu" da düzenleme yapma yetkisiyle üye olacaklardır.

"Kişisel Öğrenme Ortamları" blogunda daha çok proje kapsamında ve projeye paralel olarak gerçekleştirilen kuramsal çalışmalara yer verirken, projedeki teknik tasarımları, geliştirme sürecine ait belgeler ve uygulama verilerini "Kişisel Bilgi Sistemleri" blogunda yayınlayacağız. Geliştirilecek yazılımlara ait teknik ayrıntıları ise Wiki sitesinde paylaşacağız.

3001 projesinin öncülü olan ve 15 Şubat 2013-15 Ağustos 2014 tarihleri arasında gerçekleştirilen "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli "1301E014" numaralı Bilimsel Araştırma Projesine ait kaynakların ve çıktıların da bu sitelerde yayınlandığı göz önüne alındığında, 3001 projesine ait çalışmaların bu sitelerde yayınlanmasının proje önerisinde yer verilen "proje çıktılarının paylaşımı ve yayılımı" amacına daha uygun olduğu görülmektedir.

Bu sitelerde proje dışındaki çalışmalara da yer verileceği için projeye ait yayınlara ve sayfalara topluca erişilebilmesi amacıyla  zaman zaman projeye ait blog yayınlarının ve wiki sayfalarının listesine yer veren ve projede o ana kadar gerçekleştirilenlerin özetlendiği proje izleme yayınları (örneğin bu yayın) yapılacaktır.

Projede Gerçekleştirilenlerin Özeti

"Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" projesinin kuramsal çerçevesinin geliştirilmesi aşaması kapsamında 15 Eylül 2014 tarihinden 30 Kasım 2014 tarihine kadar olan 2.5 aylık sürede gerçekleştirilen çalışmalar şunlardır:

• Çoklu cihazlı ve çoklu algılayıcılı yaşam günlüğü ile öğrenme deneyimlerinin yakalanması için bir çerçeve önerisi geliştirilmiş ve yayın haline getirilmiştir.
• Mutlu, M.E. (2014a). Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Yaşam Günlüğü İle Öğrenme Deneyimlerinin Yakalanması İçin Bir Çerçeve Önerisi, YICER – YILDIZ International Conference On Educational Research and Social Sciences, 1-3 September 2014, Yıldız Üniversitesi. (Bu bildiri Asian Journal of Instruction e-AJI dergisinde makale olarak yayınlanma sürecindedir.)
• Çoklu cihazlı ve çoklu algılayıcılı yaşam günlüğü sistemi ile yakalanan yaşam genişliğinde öğrenme deneyimlerinin yorumlanmasını sağlayacak bir yaklaşım geliştirilmiş ve yayın haline getirilmiştir.
• Mutlu, M.E. (2014b). Öğrenme Deneyimlerinin Yorumlanması, Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi - Journal of Research in Education and Teaching, Kasım 2014 Cilt: 3 Sayı: 4 Makale No: 03 ISSN: 2146-9199.
• Bireylerin bir yaşam günlüğü tarafından yakalanan içerik ve bağlam günlüklerinden üst düzey bağlam hiyerarşileri oluşturmasını ve yönetmesini sağlayacak bir bağlam modeli geliştirilmiştir. Yaşam deneyimleri bağlam modeli – (Life experiences context model - LECOM) olarak isimlendirilen modelin işleyişi ve uygulanabilirliğinin tartışıldığı bir yayının hazırlıkları sürmektedir. 
• Öğrenme deneyimleri bağlamları için genişletilmiş bir çerçeve önerisinin geliştirilme çalışması sürmektedir. Bu çalışmada öğrenme deneyimlerine eşlik eden bağlamların elde edilmesi amacıyla LECOM modelinden yararlanılması amaçlanmaktadır.

Projenin kuramsal altyapısını oluşturmak amacıyla gerçekleştirilen bu çalışmalar kapsamında "öğrenme kuramları" ve "yaşam günlüğü" alanlarında ayrıntılı literatür taraması yapılmıştır. Projenin bu aşaması tamamlandığında, çalışma belgeleri düzenlenerek Wiki sitesinde paylaşıma açılacaktır.

Proje kapsamındaki blog yayınları

• http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2014/11/interpreting-of-learning-experiences.html
• http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2014/09/interpreting-of-learning-experiences.html
• http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2014/09/development-of-theoretical-framework-of.html
• http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2014/07/proposal-of-tubitak-3001-project-has.html
• http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2014/06/new-studies.html
• http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2014/05/new-projects.html

Güncellenen Wiki Sayfaları

• https://meminmutlu.wordpress.com/personalis/lifelog/
• https://meminmutlu.wordpress.com/personalis/lifelogging-on-learning/

Saving Learning Experiences Based on Lifelogging with Experience API

Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi

27-29 Kasım 2014 tarihleri arasında Yaşar Üniversitesi’nde düzenlenecek olan “19. Türkiye’de İnternet – İnet-Tr’14” konferansında sunmak amacıyla göndermiş olduğum "Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi" isimli bildiri kabul edildi.

Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı 

Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi

Mehmet Emin Mutlu

Anadolu Üniversitesi, Açıköğretim Fakütesi

memutlu@anadolu.edu.tr

Özet

Bireylerin biçimsel ve yarı biçimsel öğrenme deneyimlerinin olduğu kadar biçimsel olmayan öğrenme deneyimlerinin de yakalanması ve değerlendirilmesi giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Advanced Distributed Learning (ADL) tarafından geliştirilen ve başlıca e-öğrenme standartı olan SCORM mimarisi ile bireylerin öğrenme yönetim sistemleri (ÖYS) üzerinde gerçekleştirdikleri öğrenme deneyimlerini izlemek ve tamamlanma düzeyi ve test sonuçları gibi verileri kaydetmek mümkün olabilmektedir. ADL yakın zamanda bireylerin ÖYS dışındaki öğrenme etkinliklerini de izleyebilecek ve depolayabilecek bir mimarinin geliştirilmesinde öncülük etmektedir. Experience API adı verilen yazılım kitaplığı ile bireylerin ve grupların gerçek ve sanal dünya deneyimleri yakalanabilmekte ve bir öğrenme kayıtları deposuna kaydedilerek raporlanabilmektedir. Bu çalışmada öğrenme deneyimleri yönetimi yaklaşımını uygulamak amacıyla geliştirilen ve yaşam günlüğü sistemiyle yakalanan deneyimlerin işlenmesine olanak sağlayan bir yazılımda öğrenme deneyimlerinin Experience API yardımıyla tanımlanması ve bir öğrenme kayıtları deposuna kaydedilmesi olanağı araştırılmıştır. Kaydedilen öğrenme deneyimlerinin sorgulanmasıyla kişisel öğrenme analitiklerine ait raporlar elde edilebilmiştir.

Anahtar Sözcükler: Yaşam günlüğü, öğrenme deneyimleri, Experience API, kişisel öğrenme analitikleri

Development of Theoretical Framework of "Multi-Device and Multi-Sensor Based Lifelogging System" Project

"Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Yaşam Günlüğü Sistemi" Projesinin Kuramsal Çerçevesinin Geliştirilmesi

"Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli TÜBİTAK 3001 projesinin birinci iş paketinde "öğrenme deneyimleri yönetimi" yaklaşımının kuramsal yapısının çoklu cihazlı ve çoklu algılayıcılı bir yaşam günlüğü sistemini kapsayacak biçimde genişletilmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla gerçekleştirdiğim araştırmaları birer yayın haline getirmeye çalışıyorum. 

Öğrenme deneyimleri yaklaşımı a) yaşam deneyimlerinin bir yaşam günlüğü sistemiyle yakalanması, b) yakalanan deneyimlerin etkinlikler/olaylar, epizodlar ve öyküler halinde yorumlanması, c) deneyimlerin bağlamlaştırılması, d) yaşam deneyimlerinin içinde serpilmiş öğrenme deneyimlerinin anlamlandırılması ve e) öğrenme deneyimlerinin planlanması, denetlenmesi ve değerlendirilmesi aşamalarından oluşmaktadır [1]. 

Önceki çalışmalarda, deneyimlerin yakalanması aşamasında, ekran ve kamera görüntülerinin yakalanmasına dayalı bir yaşam günlüğü sistemi geliştirilmişti. Yeni projede bu aşamada öncekine ek olarak ses, video, ekran videosu ve konum bilgisi yakalama özelliği de eklenmiştir. Önceki projede biçimsel olmayan öğrenme deneyimlerine odaklanılmış ve bu amaçla "genişletilmiş biçimsel olmayan öğrenme modeli" oluşturularak kullanılmıştır. TÜBİTAK 3001 projesinde ise yaşam genişliğinde öğrenme deneyimlerinin hepsine yer verilecektir. 

Biçimsel olmayan öğrenme deneyimlerinin yanı sıra, biçimsel ve yarı biçimsel öğrenme deneyimlerinin de çoklu cihazlı ve çoklu algılayıcılı bir yaşam günlüğü sistemiyle yakalanabilmesini ve bu deneyimlerin birbirinden ayırt edilebilmesini sağlayacak sistematik bir bakış açısına gereksinim bulunmaktadır. Bu konuyu YİCER 2014'de sunmuş olduğum "Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Yaşam Günlüğü ile Öğrenme Deneyimlerinin Yakalanması için Bir Çerçeve Önerisi" isimli bir bildiride ayrıntılı olarak inceledim [2]. Bu bildiride "biçimsel öğrenme", "yarı biçimsel öğrenme" ve "biçimsel olmayan öğrenme" türlerinin her birine ait "yapılandırılmış", "yarı yapılandırılmış" ve "yapılandırılmamış" öğrenme deneyimlerini belirleyerek, bir "genişletilmiş" yaşam genişliğinde öğrenme modeli oluşturmaya çalıştım. Çalışmada ayrıca, kişisel bilgi çalışması ortamlarıyla kurumsal bilgi çalışması ortamları birleştirilerek, fiziksel, dijital ve sanal "bilgi çalışması" ortamları incelenmiş, diğer deneyimlere göre daha belirsiz olan yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış biçimsel olmayan öğrenme deneyimlerinin yakalanabilmesi için bir yaklaşım önerilmiştir. Ayrıca deneyimlerin aktif yakalama ve pasif yakalama biçimleri incelenerek, öğrenme biçimleri ile yapılandırılmışlık düzeylerinin oluşturduğu matrisin hücrelerindeki deneyimler bu yakalama biçimlerine göre değerlendirilmiştir.

Pasif ve aktif biçimde yakalanan yaşam genişliğinde öğrenme deneyimlerinin "yorumlanması" süreci ayrı bir çalışmada ayrıntılarıyla incelenmiştir. Tamamlanan inceleme "Öğrenme Deneyimlerinin Yorumlanması" isimli bir bildiriye dönüştürülerek WCEIS 2014 Konferansına gönderilmiş ve kabul edilmiştir.  Bu çalışmada deneyimler, etkinlikler, epizodlar ve öyküler ayrıntılı biçimde ele alınmış, öğrenme deneyimlerine yer veren öğrenme kuramları taranarak, öğrenme etkinlikleri, öğrenme epizodları ve öğrenme öykülerine yönelik farklı tanımlar ve yaklaşımlar biraraya getirilmiştir. Araştırmada, öğrenme deneyimlerinin yakalanmasıyla ilgili yukarıdaki çalışmada elde edilen sonuçlar da kullanılarak, öğrenme deneyimlerinin bireyler tarafından etkili bir biçimde yorumlanmasını sağlayacak yaklaşımın, önceden kaydedilmiş deneyimlerin gözden geçirilerek yorumlanabilmesinin yanı sıra, bireylere deneyimleri kaydederken eş zamanlı olarak yorumlayabilme ve gelecekteki öğrenme deneyimlerini ön-yorumlama olanağına da yer vermesi gerektiği görülmüştür [3]. 

Bu iki çalışma gerçekleştirilirken, Advanced Distributed Learning (ADL) tarafından yakın zamanlarda SCORM standartının bir üst yapısı olarak geliştirilen Training and Learning Architecture içerisinde yeralan Experience API (xAPI ve TinCan API olarak da adlandırılmaktadır) ve Learning Records Store (LRS) mimarileri de incelenmiştir. Experience API, öğrencilerin sadece bir Öğrenme Yönetim Sistemi (ÖYS) içerisindeki etkinliklerini değil, bunun dışında da sosyal ağlar, mobil cihazlar, oyunlar, çevrim içi ve çevrim dışı içerikler, benzetimler, sanal dünyalar, gerçek dünya vb. ortamlarda gerçekleştirdiği biçimsel olmayan öğrenme etkinliklerinin de yakalanmasını ve bir Öğrenme Kayıtları Deposu'na kaydedilmesine olanak sağlayan bir uygulama programlama arayüzüdür. Experience API ile bir ÖYS içerisinde, bir ÖYS'den bağımsız olarak bir kurum içerisinde ya da bir uygulama kapsamında öğrenme analitikleri çalışmasının yapılmasını kolaylaştırmaktadır [4].  TÜBİTAK 3001 projesi kapsamında olmamasına rağmen, Experience API yapısının kişisel analitikler ve kişisel öğrenme analitiklerini elde etmek amacıyla kullanımını araştırmak için, Experience API'yi AllMyListsLE uygulaması içerisinde deneyimleri yorumlama katmanında denemeyi düşünüyorum. AllMyListsLE yazılımında deneyimleri yorumlama ve bağlamlaştırma sürecindeki metinleri Experience API'ye özgü fiiller (verb) ve etkinliklere (activity) dönüştürerek, oluşan deyimleri (statement) cloud.scorm.com ya da benzeri halka açık bir LRS'ye kaydetmeyi ve buradan raporlamayı planlıyorum. Bu çalışma tamamlandığında bir bildiri haline getirilerek İnet-Tr 2014'e gönderilecektir.

ADL'nin yeni kuşak projelerinden bir diğeri de PAL (Personal Assistant for Learning) projesidir. Gelecek 10-15 yılda tamamlanması beklenen bu projeyle ilgili olarak ADL 4 Eylül 2014'de bir çağrı yapmıştır [5].  Bu projede öğrenme deneyimlerini izleyen, bu deneyimler üzerinde çıkarımlarda bulunarak öğreneni yeni öğrenme deneyimlerine yönlendiren bir yapay zeka sisteminin tasarlanması beklenmektedir. Şubat 2013-Ağustos 2014 arasında gerçekleştirilen  BAP projesi ile Eylül 2014- Mart 2016 arasında gerçekleştirilecek olan TÜBİTAK 3001 projesinin doğal bir uzantısı olan ve 5 Eylül 2014'de TÜBİTAK'a sunmuş olduğum "Sanal ortamdaki öğrenme deneyimlerinin yönetimi için yapay zeka teknolojileriyle desteklenmiş bir yaşam günlüğü sisteminin tasarımı, geliştirilmesi ve değerlendirilmesi" isimli ve 2 yıl sürmesi planlanan TÜBİTAK 1001 proje önerisi ile ADL'nin PAL projesi arasındaki parallellik çok ilginçtir. 

"Öğrenme deneyimleri yönetimi" yaklaşımının üçüncü ve dördüncü aşamaları için yukarıdaki çalışmalara benzer "genişletilmiş" kuramsal çerçeveler elde etmek amacıyla 2015 yılının ilk çeyreğine kadar çalışmalar yapmayı planlıyorum. Bu çalışmaların tümü TÜBİTAK 3001 projesinde geliştirilecek olan sistemin tasarım prensiplerinin belirlenmesi amacıyla kullanılacaktır.

Kaynaklar
[1] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2013/03/the-process-of-learning-experiences.html
[2] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2014/06/new-studies.html
[3] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2014/09/interpreting-of-learning-experiences.html
[4] http://adlnet.org/tla/
[5] http://www.adlnet.gov/adl-initiative-baa-new-submission-window-open-for-personal-assistant-for-learning-pal-proposals-2/

The BAP Project Completed

BAP Projesi Tamamlandı

"Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli "1301E014" numaralı Bilimsel Araştırma Projesi 15 Ağustos 2014 tarihinde son erdi ve proje kapanış raporu ile proje sonuç raporu hazırlanarak Proje Birimine teslim edildi.

Proje 15 Aralık 2012 tarihinde öneri olarak sunulmuş [1, 2], 15 Şubat 2013 tarihinde 48.000 TL bütçeyle kabul edilerek başlamasına karar verilmişti [3]. Yürütücülüğünü üstlendiğim projede Arş.Gör. İlker Kayabaş, Arş.Gör. Buket Kip Kayabaş ve Ayşe Peri Mutlu araştırmacı olarak görev yapmışlardır.

18 ay süren projede, kuramsal çerçeve oluşturma aşamasında yaşam boyu öğrenme deneyimlerinin yönetimi için bir "öğrenme deneyimleri yönetimi yaklaşımı" önerilmiş [4], tasarım ve geliştirme aşamasında bir dizi yaşam günlüğü yazılımı ile yakalanan yaşam deneyimleri üzerinde işlem yapmaya olanak sağlayan bir "deneyim işleme yazılımı" geliştirilmiştir [5, 6, 7, 8, 9 ,10, 11, 12, 13, 14], Projenin uygulama bölümünde ise geliştirilen yöntem ve yaşam günlüğü sistemi "eylem araştırması" yöntemiyle uygulanarak değerlendirilmiştir [15, 16]. Önerilen yaklaşımın ve geliştirilen sistemin bireylerin yaşam boyu öğrenme deneyimlerini yakalamaları ve yönetmeleri için güçlü olanaklar sunduğu gözlenmiştir.

Windows 8’in geliştiricilere yönelik ön sürümleriyle deneyim kazanmak amacıyla Haziran 2011'de ilgilenmeye başladığım ve Aralık 2012 tarihine kadar çeşitli yazılım geliştirme denemeleri gerçekleştirdiğim kişisel enformasyon yönetimi (PIM) çalışmaları bu proje için başlıca ilham kaynağı olmuştur [17]. 2012 yılının ikinci yarısında gerçekleştirdiğim yayınlarda sırasıyla "Yaşam Deneyimleri Yönetimi Çerçevesi – Başlangıç Sürümü" ile "Yaşam Genişliğinde Öğrenme Deneyimleri Yönetimi Çerçevesi" daha sonra BAP Projesinde olgunlaştırılarak kullanılmıştır [18, 19]. PIM çalışmalarında geliştirdiğim ağaç - liste - zengin metin üçlüsünden oluşan kişisel bilgi tabanı yapısı ile bu yapıda kullandığım "kişiler", "yerler", "olaylar", "davranışlar", "varlıklar", "duygular" ve " özellikler" listeleri daha sonra BAP Projesinde "yaşam deneyimlerine eşlik eden bağlamların" elde edilmesi ve gösteriminde kullanılmıştır.

BAP Projesi, hem gerçekleştirilen yayınlar hem de başka projelerin de ortaya çıkması için, son derece doğurgan olmuştur. Proje kapsamında kuramsal çerçeveyle ilgili 2 adet, sistem tasarımı ve geliştirme aşamasıyla ilgili 5 adet, uygulama ve değerlendirme aşamasıyla ilgili 5 adet olmak üzere toplam 12 bildiri / makale yayınlanmıştır [20]. Projede geliştirilen yazılımların ticarileştirilmesi amacıyla Anadolu Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi olan AR-GE ve İnovasyon Koordinasyon Merkezi (ARİNKOM) ile temasa geçilmiş ve Anatek A.Ş. aracılığıyla Windows Desktop, Windows Store ve Windows Phone ortamları için ticari yaşam günlüğü uygulamaları geliştirmek amacıyla bir AR-GE projesi hazırlanmıştır. Proje Eskişehir Teknoloji Geliştirme Bölgesi Yönetimi ve Anadolu Üniversitesi Yönetim Kurulu tarafından onaylanarak Şubat 2014'de başlatılmıştır [21].

BAP Projesinde masaüstü, dizüstü ve tablet bilgisayarların ekran ve kamera görüntüleri ile akıllı telefonlar ve giyilebilir yaşam günlüğü kameralarının görüntülerini düzenli aralıklarla pasif bir biçimde yakalayan  yaşam günlüğü sistemine yer verilmiştir. Bu mimarinin, öğrenme deneyimlerine ait içeriğin de ses, video ve ekran videolarıyla isteğe bağlı (aktif) olarak kaydedilmesine olanak sağlayacak biçimde genişletilmesini araştırmak amacıyla sunduğum "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli TÜBİTAK 3001 projesi önerisi yakın zamanda TÜBİTAK tarafından kabul edildi. Projenin Eylül-Ekim 2014 aylarında başlaması ve 18 ay sürmesi öngörülmekte. Projede benimle birlikte Arş.Gör. İlker Kayabaş, Arş.Gör. Buket Kip Kayabaş ve Ayşe Peri Mutlu bursiyer olarak görev yapacaklardır [22].

Ayrıca, öğrenme deneyimleri, yaşam günlüğü ve yapay zeka teknolojilerinin birarada araştırıldığı "Sanal Ortamdaki Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Yapay Zeka Teknolojileriyle Desteklenmiş Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Değerlendirilmesi" konulu bir TÜBİTAK 1001 projesi önerisi üzerindeki çalışmalar devam etmekte ve Eylül ayında TÜBİTAK'a sunulması planlanmaktadır.

Projelerle birlikte aynı zamanda projelerin gerçekleştirilmesinde kullanılan kişisel araştırma ortamı da sürekli gelişmekte ve araştırma ve yayın sürecinin etkinliğinin artmasını sağlamaktadır [23, 24]. 

Kaynakça

[1] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2012/12/yasam-gunlugu.html
[2] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2012/12/development-and-implementation-of.html
[3] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2013/02/scientific-research-project-of-anadolu.html
[4] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2013/03/the-process-of-learning-experiences.html
[5] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2012/12/design-of-lifelogging-image-capture.html
[6] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/01/design-of-lifelogging-image-capture.html
[7] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/01/management-of-learning-experiences-with.html
[8] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/02/development-and-implementation-of.html
[9] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/03/development-of-lifelogging-applications.html
[10] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/03/lifeloggingccphone-windows-phone-8.html
[11] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/04/data-gathering-from-lifelogging-devices.html
[12] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/04/transfer-images-from-skydrive-folders.html
[13] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/05/architecture-of-allmylistsle-list.html
[14] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2013/05/hardware-of-lifelogging-project.html
[15] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2013/06/implementation-design-for-lifelogging.html
[16] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2014/04/implementation-stage-of-development-and.html
[17] https://meminmutlu.wordpress.com/personalis/pim-projects/
[18] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2012/11/yasam-gunlugu-carpe-uygulamalar-ve.html
[19] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2012/11/a-mobile-information-management.html
[20] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2014/08/development-and-implementation-of.html
[21] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2014/03/collaboration-with-anadolu-university.html
[22] http://personalinformationsystems.blogspot.com.tr/2014/07/proposal-of-tubitak-3001-project-has.html
[23] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2013/01/my-personal-research-process.html
[24] http://kisiselogrenmeortamlari.blogspot.com.tr/2013/01/personal-research-environments-training.html

Proposal of TUBITAK 3001 Project has been accepted

TÜBİTAK 3001 Proje önerisi kabul edildi.

Mayıs 2014 ayında TÜBİTAK'a sunmuş olduğum "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli 3001 proje önerisi 22 Temmuz 2014 tarihinde "114K579" proje numarasıyla kabul edildi. Bu projede, 15 Ağustos 2014 tarihinde tamamlanacak olan "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli BAP projesinde geliştirilen, kamera ve ekran görüntülerinin kaydedilmesine dayalı yaşam günlüğü sisteminin, ekran videosu, kamera videosu, ses ve konum bilgilerini de kapsayacak şekilde genişletilmesi amaçlanmaktadır. Böylece, öğrenen, kamera ve ekran görüntülerine dayalı pasif kayıt sistemiyle öğrenme deneyimlerini hatırlamasına yardım edecek günlük kayıtlarına sahip olurken, öğrenme malzemelerine ait içeriğin kaydedilmesine olanak sağlayan aktif kayıt sistemiyle de desteklenmiş olacaktır. Projede benimle birlikte İlker Kayabaş, Buket Kip Kayabaş ve Ayşe Peri Mutlu bursiyer olarak görev almaktadır. Proje, "kuramsal çerçevenin oluşturulması", "sistemin tasarımı ve geliştirilmesi" ve "sistemin uygulanması ve değerlendirilmesi" aşamalarını içermektedir ve toplam 18 ay sürmesi öngörülmüştür. 

Projede (a) çok sayıda cihaz üzerinde çalışan ve bu cihazlardaki çok sayıda algılayıcıdan veri yakalayabilen bir yaşam günlüğü kaydedicisi ile  (b) yakalanan çok sayıda ve türdeki günlük verisini anlamlı bir biçimde görüntülenmesini-görselleştirilmesini ve kullanıcı tarafından yorumlanabilmesini sağlayan bir görüntüleyici sistem geliştirilmiş olacaktır. Hem (a), hem de (b) sistemini oluşturan yazılımların ticari birer ürüne dönüştürülebilme potansiyeli bulunmaktadır.

Projeye ait bilgileri bu blogda yayınlamaya devam edeceğim.

Wearable Lifelogging Camera - Narrative

Giyilebilir Yaşam Günlüğü Kamerası - Narrative

"Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli BAP Projesi kapsamında sipariş edilen Narrative giyilebilir yaşam günlüğü kameraları 19 Haziran 2014 tarihinde geldi. Narrative bir "kickstart" projesi olarak 2012 yılında başlamıştı. Ürünün tasarımı, üretimi ve dağıtımı beklenenden bir yıl kadar uzun sürdü. 

Narrative kamera bir kez şarj edildiğinde yaklaşık 2 gün kullanılabilmekte ve bu süre boyunca her 30 saniyede bir 5 megapiksel kalitesinde bir fotoğraf olmak üzere toplam 6.000'den fazla fotoğraf çekebilmektedir.

 

Narrative sitesinden indirilen Narrative Uploader isimli bir yazılımla kamera şarj olurken çekilen görüntüler Narrative bulutuna aktarılmaktadır. iOS veya Android uygulaması ile buluttaki görüntülere Narrative tarafından oluşturulan "momentler" halinde akıllı telefonlar ile erişmek mümkündür.

İsteğe bağlı olarak görüntülerin bilgisayarın sabit diskine de kaydedilmesi sağlanabilmektedir. 11 günlük bir denemede gün boyunca ortalama 1.600 civarında fotoğraf çekildiği ve bu görüntülerin diskte ortalama 0,88 GB yer kapladığı görülmüştür. (Toplam 18.000 görüntü ve 9,66 GB disk alanı. Bu tutarlara "json" dosyaları ile "snap" dosyaları dahil değil. Bunlarla birlikte 54.000 dosya ve 14,3 GB disk alanı tutmakta).

Proje kapsamında geliştirdiğim ekran görüntüsü ve kamera görüntüsü yakalama yazılımları projenin amaçları için yeterli kalitede olan 50-100 KB büyüklüğünde görüntü yakalayabilmektedir. Narrative görüntüleri proje için çok fazla yer kaplamaktadır. Bu nedenle önümüzdeki günlerde LifeLoggingTransporter yazılımında Narrative için rezerv edilen bölümde kullanılmak üzere Narrative görüntülerini 640x480 boyutuna indiren ve dosya isimlerini AllMyListsLE yazılımının istediği zaman etiketi şekline dönüştürerek "Resimler/Lifelogging" klasöründe ilgili günün alt klasörüne taşıyan bir kod geliştireceğim.

Böylece ekran görüntüsü ve bilgisayar kamerası görüntüsü ile yakalanan görüntülere ek olarak uyanık olarak geçirilen bütün anlarda yakalanan giyilebilir kamera görüntüleri de yaşam günlüğü görüntü tabanına eklenmiş olacaktır. 

New Projects

Yeni Projeler

2012 yılında "Kişisel Öğrenme Ortamları" konusunda başlattığım çalışmalar 2013 yılında "Yaşam Günlüğü Sistemleri" ve "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi" alanlarına yönelmeye başladı. 15 Şubat 2013 tarihinde başlayan "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli BAP Projesi 15 Ağustos 2014 tarihinde sona erecek. Bu projede, geliştirilen bir yaşam günlüğü sistemiyle bilgisayarların ekran görüntüleri ve kamera görüntüleri 30 saniyede bir kaydedilerek bireylerin bu görüntüleri bir deneyim işleme yazılımı yardımıyla yorumlamaları ve öğrenme deneyimlerinin yönetimi amacıyla kullanmaları başarıyla gerçekleştirilebildi.

BAP projesinde geliştirdiğim sistemi, ses, video, ekran videosu ve konum vb. fiziksel bilgilerin de kaydedildiği ve işlendiği bir sisteme genişletmeyi amaçladığım bir araştırmayı bu yıl Mart döneminde sunmak için bir TÜBİTAK 1001 projesi haline getirdim. Proje Etik Kurul'da - kaydedilen verilerin saklanacağı ortamla ilgili bir yanlış anlama nedeniyle - kabul edilmeyince başvuruyu gerçekleştiremedim. 1001 projeleri her yıl sadece Mart ve Eylül ayında yapılabilmektedir. Eylül ayına kadar beklememek için aynı projeyi bir 3001 projesine dönüştürdüm. 3001 projeleri yıl boyunca sürekli açık olan projelerdir. Etik Kurul'un onayı ile projeyi Mayıs sonunda TÜBİTAK'a gönderdim.  1001 projeleri yaklaşık 4 aylık bir sürede sonuçlanırken 3001 projeleri için bu süre 2 ay. Muhtemelen Ağustos ayında projenin sonucu belli olacak. Eğer kabul edilirse Ağustos ayında BAP Projesi biter bitmez TÜBİTAK projesi başlayacak. Proje 18 ay sürecektir.

Sonbaharda Eylül döneminde başvurmak amacıyla yeni bir TÜBİTAK 1001 projesi üzerinde çalışıyorum. Bu projenin "Kişisel Öğrenme Ortamları", "Yaşam Günlüğü Sistemleri" ve "Öğrenme Deneyimleri Yönetimi" konularının hepsini birden barındıran geniş kapsamlı bir proje olmasını planlıyorum. Bu proje eğer kabul edilirse en erken 2015 Şubat ayında başlayacaktır. Bu projenin süresinin de 18 ay olması öngörülmektedir.

Implementation Stage of "Development and Implementation of A Digital Lifelogging System for Management of Lifelong Learning Experiences" Project

"Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" Projesinin Uygulama Aşaması

15 Şubat 2013 tarihinde başlayan "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli BAP Projesinin uygulama aşaması 2 Nisan 2014 tarihinde başladı. Bir eylem araştırması olarak tasarlanan uygulama aşamasında her birisi yeni bir eylem döngüsü olarak beş yenilik gerçekleştirilecek ve üç uygulayıcı araştırmacı bu eylemlerin nasıl bir farklılık oluşturduğunu ve kendi üzerilerindeki etkilerini kontrollü bir biçimde gözleyerek değerlendireceklerdir. Diğer bir araştırmacı da hem eylem döngülerinin planlanması,  uygulamaya konulması ve tamamlanan eylem döngülerinin değerlendirilmesi toplantılarını düzenleyecek, hem de her eylem döngüsünde uygulayıcıları gözleyerek araştırmayı raporlaştıracaktır. 

Uygulamadaki eylem döngülerin her birisi bir hafta sürecektir ve "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi" yaklaşımını oluşturan beş aşamaya paralel olarak tasarlanmışlardır. Birinci aşamada uygulayıcılar bir hafta süreyle yaşam günlüğü kaydetme yazılımlarıyla yaşam deneyimlerini kaydedeceklerdir. İkinci aşamada uygulayıcılar yaşam deneyimlerini kaydetmeye devam ederken bir taraftan da kaydedilen deneyimleri "etkinlik", "episod" ve "öykü" biçiminde yorumlamaya başlayacaklardır. Üçüncü aşamada devam eden kayıtlardan ve yorumlardan yararlanarak yaşam deneyimlerinden bağlamları elde etmeye çalışacaklar ve bu bağlamları kişisel bilgi tabanı oluşturmak amacıyla kullanacaklardır. Dördüncü aşamada yaşam deneyimleri içerisindeki öğrenme deneyimlerini farketmeye ve anlamlandırmaya odaklanacaklardır. Uygulamanın son aşamasında ise öğrenme deneyimlerini planlama, denetleme ve değerlendirme faaliyetlerini gerçekleştireceklerdir. 

Yaşam günlüğü çalışmaları bireylerin yaşamlarına ait özel bilgilerin kaydedilmesine dayalı olduğundan dolayı bu kayıtların bireylerin kendileri dışındaki araştırmacılar tarafından incelenmesi etik açıdan uygun değildir. Bu nedenle araştırma bireylerin kendi kayıtlarını kendilerinin değerlendirmeleriyle gerçekleştirilecek biçimde tasarlanmalıdır. Bu çalışmada uygulayıcıların aynı zamanda bir araştırmacı rolünü üstlenmeleri sağlanarak, kendi davranışları üzerinde gözlem yapabilecekleri ve değerlendirebilecekleri, geçerliliği olan bir süreç ayrıntılı bir biçimde tasarlanmış ve uygulanmıştır.

Eylem döngülerinin her aşamasında bir eylem araştırması sorusu bulunmaktadır. Her aşamada eylemin varsayılan bir yöntemle gerçekleştirilmesi, ardından alternatif bir yöntem olarak "Öğrenme Deneyimleri Yönetimi" yaklaşımının ilgili aşamasının uygulanması ve bu iki yöntemin performansının değerlendirilmesine yer verilmektedir. Günlük gözlemler ve haftalık değerlendirmeler için önceden tasarlanmış formlar kullanılmakta ve her aşamanın topluca değerlendirildiği toplantılardaki yarı yapılandırılmış görüşmeler kaydedilmektedir. Uygulama tamamlandığında hem genel bir değerlendirme hem de genel bir yansıtma gerçekleştirilecektir. 

Araştırmanın uygulama aşaması tamamlandığında proje kapsamında geliştirilmiş olan "Öğrenme Deneyimleri Yönetimi" yaklaşımının ve geliştirilmiş olan teknolojilerin ilk kez kontrollü bir biçimde uygulandığı, gözlendiği ve değerlendirildiği bir süreç yaşanmış olacaktır. Sadece araştırma sonuçları değil, kullanılan araştırma yöntemine ait elde edilen deneyimler de gelecekteki daha kapsamlı yaşam günlüğü araştırma projelerinin tasarlanması açısından araştırma ekibine önemli faydalar sağlayacaktır.

Collaboration with Anadolu University ARİNKOM TTO

Anadolu Üniversitesi ARİNKOM Teknoloji Transfer Ofisi ile İşbirliği

BAP Projesi ve diğer çalışmalarımda geliştirmekte olduğum yaşam günlüğü yazılımlarının sektör ile işbirliği içerisinde ticari bir ürüne dönüştürülmesi amacıyla Anadolu Üniversitesi ARİNKOM Teknoloji Transfer Ofisine yaptığım başvuru olumlu karşılandı ve Üniversite tarafından bu amaçla kurulmuş olan Anatek Teknoloji Transfer Sanayi ve Ticaret A.Ş. firmasında bir yıl süreyle görevlendirildim. Bu süre boyunca yaşam günlüğü uygulamalarının pazarlanabilmesi için bir yöntem geliştirmeye ve uygulamaya çalışacağız.

New Paper Presentations for Int-e 2014

Int-e 2014 İçin Yeni Bildiriler

25-27 Haziran 2014 tarihinde Paris'de düzenlenecek olan "INTE 2014 International Conference on New Horizons in Education"  konferansına İlker Kayabaş ve Buket Kip Kayabaş ile beraber iki yeni bildiri özeti gönderdik. Bildiriler BAP Projesinde geliştirilen yaşam günlüğü sisteminin biçimsel olmayan öğrenme ve kişisel bilgi çalışması alanlarındaki uygulamalarına ait gözlemleri içermektedir.

İlker Kayabaş ve Mehmet Emin Mutlu, "Yaşam Günlüğü Sistemi İle Kaydedilmiş Yaşam Deneyimlerinden İnformel Öğrenme Deneyimlerinin Elde Edilmesi ve Yönetilmesi - Bir Yazılım Geliştiricisine Ait Gözlem"

Buket Kip Kayabaş ve Mehmet Emin Mutlu, "Kişisel Araştirma Ortamındaki Bilgi Çalışması Deneyimlerinin Yaşam Günlüğü Sistemiyle Kaydedilmesi, Değerlendirilmesi ve Planlanması"

Implementation of the Lifelong Learning Experiences Management Approach – Observations on the First Experiences

Yaşamboyu Öğrenme Deneyimleri Yönetimi Yaklaşımının Uygulanması – İlk Deneyimlere ait Gözlemler

25-27 Haziran 2014 tarihinde Paris'de düzenlenecek olan "INTE 2014 International Conference on New Horizons in Education"  konferansına İlker Kayabaş, Buket Kip Kayabaş ve Ayşe Peri Mutlu ile beraber göndermiş olduğumuz "Implementation of the Lifelong Learning Experiences Management Approach –  Observations on the First Experiences  " isimli bildiri özeti kabul edildi. Bu bildiri "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması " isimli BAP Projesinde tasarlanan ve geliştirilen öğrenme deneyimleri yönetimi sisteminin uygulanmasını ait uygulama sonuçlarının değerlendirilmesini içermektedir.

Implementation of the Lifelong Learning Experiences Management Approach  - Observations on the First Experiences

Mehmet Emin Mutlu, İlker Kayabaş, Buket Kip Kayabaş, Ayşe Peri Mutlu

Abstract

In this study, applicability of a digital life logging system, which is developed for management of the lifelong learning experiences, is researched. System is designed and developed by the first author of this study and evaluated independently by the other three authors by using activity research approach. Because of the fact that, life logging applications produce log entries, which belong to every awake hour of the individual’s daily life, they may contain private visual information, so direct observation of the application by the others may cause ethical problems. In order to overcome this restriction, each of the three researchers applied the system unbiasedly and independently from each other, then control the application on their own and at the end of this period, they collected information that belongs to the application via self-observation. Later on, the collected data is analyzed and evaluated by all of the authors via a joint study.  It is observed that the life logging system, which has been used by them, helped practitioners to gain skills which are required to plan, evaluate and control the lifelong learning activities and it is adequate enough to apply all these skills.

Key words: Life logging; lifelong learning; recording of lifelong learning experiences; management of lifelong learning experiences. 

Design and Development of a Digital Lifelogging System for Management of Lifelong Learning Experiences

Yaşamboyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi için bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı ve Geliştirilmesi

25-27 Haziran 2014 tarihinde Paris'de düzenlenecek olan "INTE 2014 International Conference on New Horizons in Education"  konferansına göndermiş olduğum "Design and Development of a Digital Lifelogging System for Management of Lifelong Learning Experiences" isimli bildiri özetim kabul edildi. Bu bildiri "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması " isimli BAP Projesinde tasarlanan ve geliştirilen öğrenme deneyimleri yönetimi sisteminin tasarım ve geliştirme öyküsünü anlatmaktadır.

Design and Development of a Digital Lifelogging System for 

Management of Lifelong Learning Experiences

Mehmet Emin Mutlu

Abstract

In this study, a life logging is designed, developed and tested for management of the lifelong learning experiences. In the first study, theoretical foundations of lifelong learning experiences have been searched and then an applicable and expanded approach is acquired by putting together major informal learning theories.  After that, a life logging system based on multiple devices that captures screenshots from individual’s desktop, laptop and tablets spontaneously and assembles them on cloud media is developed in order to save these learning experiences. System is expanded by using a three layered architecture which enables the user to comment on these experiences, develop context lists and form a personal knowledge base. Design based research approach is used in study and results of sixteen month old development-trial period are discussed.

Key words: Life logging; lifelong learning; recording of learning experiences; management of learning experiences

A Holistic Approach to Personal Knowledge Management – Management of the Experiences in Personal Knowledge Work Environments

Kişisel Bilgi Yönetimi İçin Bütüncül Bir Yaklaşım – Kişisel Bilgi Çalışması Ortamlarındaki Deneyimlerin Yönetimi

7-9 Şubat 2014 tarihinde Mersin'de düzenlenen "Akademik Bilişim 2014" konferansında sunmuş olduğum  "Kişisel Bilgi Yönetimi İçin Bütüncül Bir Yaklaşım – Kişisel Bilgi Çalışması Ortamlarındaki Deneyimlerin Yönetimi" isimli bir bildirinin sunusuna burada yer veriyorum.

Quantified Self Europe Conference 2014

Quantified Self Europe Conference 2014

Quantified Self, bireylerin günlük yaşamlarında kendilerine ait girdilere (tüketilen besinler, çevredeki havanın kalitesi vb.), durumlara (duygu durumu, uyarılma, kandaki oksijen düzeyi vb.) ya da performansa (ruhsal ve fiziksel) ait verileri toplayacak teknolojilerin geliştirilmesine odaklanmış bir harekettir. Bireylerin giyilebilir algılayıcılar (EEG, EKG, video vb.) ve giyilebilir bilgisayarlar aracılığıyla gerçekleştirdikleri öz-izleme ve öz-algılama aynı zamanda yaşam günlüğü (lifelogging) olarak da bilinmektedir. Günlük işlevleri geliştirmek amacıyla öz-izleme verisinin toplanması  “self-tracking”, "auto-analytics", “body hacking” ve “self-quantifying” olarak da adlandırılmaktadır (1).

Quantified Self hareketinin ilgi alanına giren başlıca konular şunlardır (2):

• Fitness and health tracking
• Chemical body load counts
• Personal genome sequencing
• Lifelogging
• Metabolic monitoring
• Self experimentation
• Behavior monitoring
• Location tracking
• Sleep tracking
• Mood and emotion tracking
• Medical self-diagnostics

Quantified Self hareketinin altıncı konferansı bu yıl 10-11 Mayıs'da Amsterdam'da düzenlenecek. (http://quantifiedself.com/conference/Amsterdam-2014/)

İlk uluslararası konferans 2011 Mayıs ayında Mountain View, California'da düzenlendi. İzleyen yıllarda hem ABD hem de Avrupa'da düzenlenmeye başlandı. Önceki yıllarda düzenlenen Quantified Self konferansları şunlar:

• Quantified Self Conference 2011 (http://quantifiedself.com/conference/Mountain-View-2011/)
• Quantified Self Europe Conference 2011 (http://quantifiedself.com/conference/Amsterdam-2011/)
• Quantified Self Conference 2012 (http://quantifiedself.com/conference/Palo-Alto-2012/)
• Quantified Self Global Conference 2013 (http://quantifiedself.com/conference/San-Francisco-2013/) 
• Quantified Self Europe Conference 2013 (http://quantifiedself.com/conference/Amsterdam-2013/)

Kaynaklar

(1) Wikipedia, (2013), Quantified Self, http://en.wikipedia.org/wiki/Quantified_Self

(2) http://quantifiedself.com/how-to-start-your-own-qs-showtell/