Learning experiences etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
Learning experiences etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

31 Temmuz 2016 Pazar

Learning Experiences Context Model - Section 1 - INTRODUCTION

Öğrenme Deneyimleri Bağlam Modeli - Bölüm 1
GİRİŞ [*]

Dey ve arkadaşları tarafından “bağlam” kavramının tanımı “bir varlığın durumunu karakterize etmek amacıyla kullanılan enformasyon” olarak yapılmıştır (Dey vd., 2001). Varlık, bir kullanıcı ve bir uygulama arasında gerçekleşen etkileşimle ilgili bir kişi, yer ya da nesne olabileceği gibi kullanıcının ve uygulamanın kendisi de olabilir.

Bağlam kavramının daha biçimsel bir tanımı Desmoulins ve Azouaou (2006) tarafından verilmiştir:

  • Bir X öğesinin bağlamı, Y, X’in çevresinde olmak koşuluyla, Y öğesinin bütün P özellikleridir.
  • Y, X’e anlam verir.
  • P, X’le ilgilidir.

Bağlam kavramının öğrenme alanındaki kullanımına yönelik bir tarama yapan Capuano ve arkadaşları (2014)’na göre öğrenme bağlamı alanyazınında iki farklı yaklaşımla ele alınmaktadır: Birinci yaklaşımda yazarlar öğrenme bağlamı kavramıyla, öğrenme etkinliklerine katılan öğrenenlerin bağlamına odaklanırlar. Bu amaçla öğrenenin iç bağlamları (beklentileri, düşünceleri ve inançları), profili (kişisel enformasyonu, kişilik özellikleri, uzmanlık düzeyi), öğrenme özellikleri (öğrenenin öğrenme yaklaşımı, niyeti ve öğrenme stili) vb. ele alınır. 

İkinci yaklaşımda ise yazarlar öğrenme kavramıyla öğrenme nesnesi ya da öğrenme etkinliğinin bağlamını dikkate alırlar. Konu alanının, dersin ve öğrenme nesnesinin kapsamı, içeriği, teknolojik ve pedagojik özellikleri, e‐öğrenme mimarisi, öğrenme amaçları, öğrenmenin gerçekleşeceği ortam ve yer, altyapı, öğrenme etkinliğinin organizasyonel yapısı, öğrenmenin yapılandırılmışlık düzeyi vb. veriler değerlendirilir (Capuano vd., 2014). 

Teknoloji destekli öğrenme alanındaki bağlam modellerini tarayan Verbert ve arkadaşları 12 farklı çalışmada yer verilen bağlam öğelerinin tümünü içeren kapsayıcı bir bağlam çerçevesi önermişlerdir (Verbert vd., 2012). Bu çerçevede, bilgi işlem (yazılım, donanım, ağ), konum (nitelik nicelik, yakınlık, yönelim, iletişim), fiziksel koşullar, zaman (zaman etiketi, zaman aralığı), kaynaklar (genel, eğitsel, teknik, notlar, ilişkiler), kullanıcı (temel enformasyon, bilgi, ilgi, amaçlar (kısa dönemli, uzun dönemli), öğrenme biçimleri, duygulanımlar, arkaplan), etkinlik (eylem, görev, amaç, konu) ve sosyal ilişkiler bağlamlarına yer vermişlerdir. 

Bağlamlarla ilgili modelleme çalışmalarında güncel bir yaklaşım ontoloji tabanlı modelleme yaklaşımıdır (Hoareau, 2009). Ontoloji belirli bir alandaki kavramların, kavramların özelliklerinin ve kavramlar arasındaki ilişkilerin biçimsel olarak kesin bir biçimde tanımlanmasıdır. W3C kurumu tarafından anlamsal ağ (semantic web) alanında kullanılmak amacıyla 2003 yılında geliştirilen ağ ontoloji dili (OWL ‐ Web Ontology Language)’nin popüler olmasıyla bağlam ontolojilerini geliştirme çalışmalarında da OWL yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır (W3C, 2015). Öğrenme bağlamlarına yönelik olarak geliştirilen ontoloji tabanlı modellerin uygulama alanı geniş bir çeşitliliğe sahiptir: 

  • Eğitim amacıyla kullanılan mobil teknolojilerin tanımlanmasına yönelik ontoloji (Ahmed ve Parsons, 2011) 
  • Öğrenme nesnesi içeriğine not eklenmesine yönelik ontolojiler (Gašević vd., 2007; Aloui ve Gargouri, 2013). 
  • Ders içeriğine yönelik alan ontolojileri oluşturma (Boyce ve Pahl, 2007) 
  • Kişiselleştirme ve bağlamlaştırma için bağlam ontolojisi (Capuano vd., 2014) • Öğrenme nesnesi ontolojileri (Jeremić vd., 2011) 
  • Öğrenme tasarımı ve öğrenme içeriğini birleştiren ontolojiler (Knight vd., 2005) • Yansıtıcı öğrenme için bağlam farkındalıklı çerçeve Greenberg vd., 2006) 
  • Çevrimiçi işbirlikli öğrenmeye yönelik ontolojiler (Jeremić vd., 2012) • Kişiselleştirilmiş ve işbirlikli öğrenme için bağlam ontolojisi (Moore ve Hu, 2007 
  • Kişiselleştirilmiş öğrenmeye yönelik ontolojiler (Jovanović vd, 2006) • Öğrenme kişisel ontolojisi (Osborne, 2013) 
  • Öğrenen davranışı ontolojisi (Softic vd., 2013) 
  • e‐öğrenmede öğrenme bağlam modeli (Tankeleviciene ve Damasevicius, 2009) 
  • İşle bütünleşik öğrenme için bağlam modeli (Ulbrich vd., 2006) 
  • Bağlam farkındalıklı e‐öğrenme için öğrenme bağlamları (Capuano vd., 2011; Das ve Bhaskar, 2010; Sudhana vd., 2013) 
  • Bağlam farkındalıklı uyarlamalı öğrenme (Yaghmaie ve Bahreininejad, 2011) 
  • Bağlam farkındalıklı mobil öğrenme için bağlam ontolojisi (Wu, 2010) 
  • Bağlam farkındalıklı her yerde öğrenme ortamı tasarımı (Yang, 2006) 
  • Bağlam farkındalıklı öneri sistemi (Yu vd., 2007) 
  • Biyoloji dersi için bağlam farkındalıklı yaşam günlüğü sistemi (Barreau vd., 2006). 

Geliştirilen modellerde ağırlıklı olarak bağlam farkındalıklı sistemlerin amaçlandığı görülmektedir. Bağlam farkındalıklı sistemler çevredeki bağlamı algılayarak, kullanıcıya bu bağlamla ilgili olarak, kullanıcının görevinin gerektirdiği enformasyonu ya da hizmeti sunan sistemlerdir (Abowd vd., 1999). Taranan yayınlarda bağlam farkındalıklı modellerin kişiselleştirilmiş öğrenme, uyarlamalı öğrenme, mobil öğrenme, her yerde öğrenme ve öneri sistemlerinin geliştirilmesinde kullanıldığı görülmektedir.

Öğrenme alanında geliştirilen ontolojilerin bireyin sanal ortamlardaki öğrenme etkinliklerine odaklandığı; fiziksel ve sosyal ortamlardaki öğrenme deneyimlerini dikkate almadığı görülmektedir. Oysa öğrenme süreci yaşam boyu devam eden bir süreçtir ve sanal ortamlarda olduğu kadar fiziksel ve sosyal ortamlarda da gerçekleşir. 

Bu çalışmada öğrenme süreci, bir öğrenme etkinlikleri kümesi olarak değil, yaşam deneyimleri içerisine serpilmiş bir dizi deneyim olarak ele alınmaktadır. Bu doğrultuda, LECOM Yaşam Deneyimleri Bağlam Modeli (Mutlu, 2015a) öğrenme deneyimleri için uyarlanarak, yaşam günlüğü sistemiyle yakalanan öğrenme deneyimlerinin bağlamları için kavramsal bir model tasarlanacaktır. 

Bu amaçla izleyen bölümde öğrenme deneyimleri ve bu deneyimlere eşlik eden bağlamlarla ilgili önceki çalışmalar incelenmiş; ardından LECOM modelinin kavramları, aralarındaki ilişkiler ve özellikleri gözden geçirilmiştir. Araştırmanın geliştirme bölümünde LECOM modeline ait kavramlarla öğrenme deneyimleri alanında bir ontoloji oluşturmak için bir kavramsal bir model oluşturulmuştur.



[*] Bu bölümün yazılmasında “Mutlu, M.E. (2015). Öğrenme Deneyimleri Bağlam Modeli, 6. Uluslararası Eğitimde Yeni Eğilimler Kongresi – ICONTE 2015, 24-26 Nisan 2015, Antalya“ kaynağından yararlanılmıştır.

(Not: Yararlanılan kaynaklar yazı dizisinin sonunda topluca verilecektir.)


25 Ekim 2015 Pazar

"Learning Experiences Context Model" Paper Published in JRET

"Öğrenme Deneyimleri Bağlam Modeli" Makalesi Çevrimiçi JRET dergisinde Yayınlandı

TÜBİTAK 3001 projesi kapsamında geliştirilen "Öğrenme Deneyimleri Bağlam Modeli"nin incelendiği makale çevrimiçi "Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi - JRET" de yayınlandı. Makaleye aşağıdaki bağlantıdan erişilebilir:

Mutlu, M.E. (2015). Öğrenme Deneyimleri Bağlam Modeli, Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi (Journal of Research in Education and Teaching), Cilt:4 Sayı:3 Makale No: 21, 173-191, Ağustos 2015, ISSN: 2146‐9199.
http://www.jret.org/FileUpload/ks281142/File/21.mehmet_emin_mutlu.pdf

25 Ağustos 2015 Salı

"Development of a Multi-Sensor Based Lifelogging System for Capturing Learning Experiences" Paper Published in Proceedings Book

"Öğrenme Deneyimlerinin Yakalanması İçin Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi" Bildirisi Konferans Bildiriler Kitabında Yayınlandı

27-29 Mayıs 2015 tarihlerinde İstanbul'da düzenlenen "IETC 2015 – 15. Uluslararası Eğitim Teknolojisi Konferansı" konferansında sunmuş olduğum "Öğrenme Deneyimlerinin Yakalanması İçin Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi" isimli bildiri konferans bildiriler kitabında yayınlandı. Bu bildiride, sürdürmekte olduğum TÜBİTAK 3001 projesinde tasarlanan ve geliştirilen sistem tanıtılmaktadır.


Mutlu, M.E. (2015). Öğrenme Deneyimlerinin Yakalanması İçin Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi. IETC 2015 – 15th International Educational Technology Conference, Proceedings Book. pp. 731-755. İstanbul Üniversitesi, İstanbul, 27-29 Mayıs 2015.
http://www.iet-c.net/publication_folder/ietc/ietc2015.pdf

16 Aralık 2014 Salı

New Presentations

Yeni Sunumlar



Öğrenme Deneyimlerinin Yorumlanması

6-8 Kasım 2014 tarihleri arasında Antalya'da düzenlenen 3rd World Conference on Educational and Instructional Studies - WCEIS" konferansında sunmuş olduğum "Öğrenme Deneyimlerinin Yorumlanması" isimli bildiriye ait sunuma SlideShare'den erişilebilir.





Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi

27-29 Kasım 2014 tarihleri arasında Yaşar Üniversitesi’nde düzenlenen “19. Türkiye’de İnternet – İnet-Tr’14” konferansında sunduğum "Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi" " isimli bildiriye ait sunuma SlideShare'den erişilebilir.



30 Ekim 2014 Perşembe

Saving Learning Experiences Based on Lifelogging with Experience API

Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi

27-29 Kasım 2014 tarihleri arasında Yaşar Üniversitesi’nde düzenlenecek olan “19. Türkiye’de İnternet – İnet-Tr’14” konferansında sunmak amacıyla göndermiş olduğum "Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi" isimli bildiri kabul edildi.



Experience API ile Yaşam Günlüğüne Dayalı 
Öğrenme Deneyimlerinin Kaydedilmesi
Mehmet Emin Mutlu
Anadolu Üniversitesi, Açıköğretim Fakütesi
memutlu@anadolu.edu.tr



Özet
Bireylerin biçimsel ve yarı biçimsel öğrenme deneyimlerinin olduğu kadar biçimsel olmayan öğrenme deneyimlerinin de yakalanması ve değerlendirilmesi giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Advanced Distributed Learning (ADL) tarafından geliştirilen ve başlıca e-öğrenme standartı olan SCORM mimarisi ile bireylerin öğrenme yönetim sistemleri (ÖYS) üzerinde gerçekleştirdikleri öğrenme deneyimlerini izlemek ve tamamlanma düzeyi ve test sonuçları gibi verileri kaydetmek mümkün olabilmektedir. ADL yakın zamanda bireylerin ÖYS dışındaki öğrenme etkinliklerini de izleyebilecek ve depolayabilecek bir mimarinin geliştirilmesinde öncülük etmektedir. Experience API adı verilen yazılım kitaplığı ile bireylerin ve grupların gerçek ve sanal dünya deneyimleri yakalanabilmekte ve bir öğrenme kayıtları deposuna kaydedilerek raporlanabilmektedir. Bu çalışmada öğrenme deneyimleri yönetimi yaklaşımını uygulamak amacıyla geliştirilen ve yaşam günlüğü sistemiyle yakalanan deneyimlerin işlenmesine olanak sağlayan bir yazılımda öğrenme deneyimlerinin Experience API yardımıyla tanımlanması ve bir öğrenme kayıtları deposuna kaydedilmesi olanağı araştırılmıştır. Kaydedilen öğrenme deneyimlerinin sorgulanmasıyla kişisel öğrenme analitiklerine ait raporlar elde edilebilmiştir.

Anahtar Sözcükler: Yaşam günlüğü, öğrenme deneyimleri, Experience API, kişisel öğrenme analitikleri

30 Temmuz 2014 Çarşamba

Proposal of TUBITAK 3001 Project has been accepted

TÜBİTAK 3001 Proje önerisi kabul edildi.

Mayıs 2014 ayında TÜBİTAK'a sunmuş olduğum "Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi İçin Çoklu Cihazlı ve Çoklu Algılayıcılı Bir Yaşam Günlüğü Sisteminin Tasarımı, Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli 3001 proje önerisi 22 Temmuz 2014 tarihinde "114K579" proje numarasıyla kabul edildi. Bu projede, 15 Ağustos 2014 tarihinde tamamlanacak olan "Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimlerinin Yönetimi Amacıyla Bir Dijital Yaşam Günlüğü Sisteminin Geliştirilmesi ve Uygulanması" isimli BAP projesinde geliştirilen, kamera ve ekran görüntülerinin kaydedilmesine dayalı yaşam günlüğü sisteminin, ekran videosu, kamera videosu, ses ve konum bilgilerini de kapsayacak şekilde genişletilmesi amaçlanmaktadır. Böylece, öğrenen, kamera ve ekran görüntülerine dayalı pasif kayıt sistemiyle öğrenme deneyimlerini hatırlamasına yardım edecek günlük kayıtlarına sahip olurken, öğrenme malzemelerine ait içeriğin kaydedilmesine olanak sağlayan aktif kayıt sistemiyle de desteklenmiş olacaktır. Projede benimle birlikte İlker Kayabaş, Buket Kip Kayabaş ve Ayşe Peri Mutlu bursiyer olarak görev almaktadır. Proje, "kuramsal çerçevenin oluşturulması", "sistemin tasarımı ve geliştirilmesi" ve "sistemin uygulanması ve değerlendirilmesi" aşamalarını içermektedir ve toplam 18 ay sürmesi öngörülmüştür. 

Projede (a) çok sayıda cihaz üzerinde çalışan ve bu cihazlardaki çok sayıda algılayıcıdan veri yakalayabilen bir yaşam günlüğü kaydedicisi ile  (b) yakalanan çok sayıda ve türdeki günlük verisini anlamlı bir biçimde görüntülenmesini-görselleştirilmesini ve kullanıcı tarafından yorumlanabilmesini sağlayan bir görüntüleyici sistem geliştirilmiş olacaktır. Hem (a), hem de (b) sistemini oluşturan yazılımların ticari birer ürüne dönüştürülebilme potansiyeli bulunmaktadır.

Projeye ait bilgileri bu blogda yayınlamaya devam edeceğim.